Telegram Group & Telegram Channel
Telegram Group » Japan » Neural Networks | Нейронные сети » Telegram Webview » Post 10007
Neural Networks | Нейронные сети
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 На видео 32-летний Янн Лекун демонстрирует первую в мире сверточную нейронную сеть (CNN) для распознавания текста в 1993 году .

📅 Когда появились традиционные методы обработки изображений:

Традиционные (или классические) методы начали развиваться с 1960-х годов, а активно применяться — с 1970–1980-х, задолго до появления современных нейросетей.

✔️ К таким методам относятся:

- Фильтрация изображений (Гаусс, Собель, Лаплас и др.)

- Детектирование границ (Canny, Prewitt)

- Морфологическая обработка (эрозия, дилатация)

- Бинаризация, сегментация, пороговая фильтрация

- Шумоподавление, выделение контуров

📍 К 1990-м эти техники уже активно использовались в промышленности, медицине, военной технике и OCR (распознавании текста), например в факсах и сканерах. Именно в этом контексте и появлялись первые попытки заменить часть ручной обработки нейросетями, как сделал Лекун с CNN.

Всем продуктивного дня ☀️

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
www.tg-me.com/jp/Neural Networks | Нейронные сети/com.neural/10007
1.8K views



tg-me.com/neural/10007
Create:
Last Update:

🔥 На видео 32-летний Янн Лекун демонстрирует первую в мире сверточную нейронную сеть (CNN) для распознавания текста в 1993 году .

📅 Когда появились традиционные методы обработки изображений:

Традиционные (или классические) методы начали развиваться с 1960-х годов, а активно применяться — с 1970–1980-х, задолго до появления современных нейросетей.

✔️ К таким методам относятся:

- Фильтрация изображений (Гаусс, Собель, Лаплас и др.)

- Детектирование границ (Canny, Prewitt)

- Морфологическая обработка (эрозия, дилатация)

- Бинаризация, сегментация, пороговая фильтрация

- Шумоподавление, выделение контуров

📍 К 1990-м эти техники уже активно использовались в промышленности, медицине, военной технике и OCR (распознавании текста), например в факсах и сканерах. Именно в этом контексте и появлялись первые попытки заменить часть ручной обработки нейросетями, как сделал Лекун с CNN.

Всем продуктивного дня ☀️

@ai_machinelearning_big_data

BY Neural Networks | Нейронные сети


Share with your friend now:
tg-me.com/neural/10007

View MORE
Open in Telegram


Neural Networks | Нейронные сети Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

How To Find Channels On Telegram?

There are multiple ways you can search for Telegram channels. One of the methods is really logical and you should all know it by now. We’re talking about using Telegram’s native search option. Make sure to download Telegram from the official website or update it to the latest version, using this link. Once you’ve installed Telegram, you can simply open the app and use the search bar. Tap on the magnifier icon and search for a channel that might interest you (e.g. Marvel comics). Even though this is the easiest method for searching Telegram channels, it isn’t the best one. This method is limited because it shows you only a couple of results per search.

If riding a bucking bronco is your idea of fun, you’re going to love what the stock market has in store. Consider this past week’s ride a preview.The week’s action didn’t look like much, if you didn’t know better. The Dow Jones Industrial Average rose 213.12 points or 0.6%, while the S&P 500 advanced 0.5%, and the Nasdaq Composite ended little changed.

Neural Networks | Нейронные сети from jp


🔥 На видео 32-летний Янн Лекун демонстрирует первую в мире сверточную нейронную сеть (CNN) для распознавания текста в 1993 году .📅 Когда появились традиционные методы обработки изображений:Традиционные (или классические) методы начали развиваться с 1960-х годов

 Neural Networks | Нейронные сети TG
Webview: 10007
Neural Networks | Нейронные сети.Telegram Webview
Neural Networks | Нейронные сети Telegram TG Channel
Telegram Updated:
Telegram Neural Networks | Нейронные сети
FROM USA